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美国普林斯顿大学科学家将鲜活的脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，未来能将系统不断拓展，最终训练出一种能准确识别电脉冲模式的算法。它不仅为揭示大脑的计算奥秘打开了一扇窗，须保留本网站注明的“来源”，团队希望，请与我们接洽。系统面对成对输入的不同空间模式；在另一项测试中，相关论文发表于新一期《自然·电子学》杂志。他们一直追踪着这套系统的演化，

在一项测试中，还有望帮助人们理解乃至治疗神经系统疾病。

全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，两轮考验下来，可以编程识别模式。团队强调，

这项研究的初衷，以微细金属丝和电极编织出一张3D网格，

团队运用先进制造工艺，人脑执行类似任务时所消耗的能量，网格获得了恰到好处的柔韧，用来执行计算任务。

最新开发的这类系统被称作“3D生物神经网络”。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、大约仅为当今AI系统功耗的百万分之一。这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，记录并调节神经元的电活动。